Na era da transformação digital, entender e estimular a complexa teia de redes de colaboração de stakeholders internos e externos é crucial para a adaptação e sucesso empresarial. Este artigo explora como o mapeamento dessas redes não só prepara as empresas para a transformação digital mas também destaca oportunidades específicas para a implementação de soluções baseadas em inteligência artificial (IA).
Mapeamento de Redes Internas: A Base para a Inovação
As redes de colaboração dentro de uma organização — que incluem as conexões entre pessoas e tecnologias — são fundamentais para o seu funcionamento diário e a sua sinergia será cada vez mais crítica na jornada de transformação digital hoje liderada pela IA. O mapeamento eficaz dessas redes – feito por meio de softwares de Análise de Redes Organizacionais como o LivingTeamwork – permite identificar mobilizadores internos ou líderes informais, assim como pontos de eficiência e áreas que necessitam de melhorias, entregando um diagnóstico prático para a introdução e sucesso de tecnologias de IA. Detalhar como diferentes departamentos interagem, para além do seu organograma e processos formais, pode revelar oportunidades para automação e otimização de processos, melhorando significativamente a produtividade e reduzindo custos. Desde um ponto de vista antropológico, hoje o maior desafio da transformação digital continua sendo cultural e não apenas tecnológico stricto sensu.
Explorando Redes Externas para Alavancar a IA
Além das porosas fronteiras internas, as redes de stakeholders externos — incluindo parceiros, fornecedores, governo e clientes — são igualmente importantes e estratégicas para termos uma visão sistêmica do ecossistema de negócios de determinada companhia. O mapeamento das complexas interações com o ambiente externo fornece insights sobre onde exatamente está localizada a empresa no seu ecossistema de negócios e onde a IA pode ser aplicada e desenvolvida para melhorar dua competitividade e influebcia de mercado. Por exemplo, análises preditivas podem ser utilizadas para personalizar ofertas para clientes, baseando-se nos dados coletados através dessas redes externas.
Integração das Redes: Sinergia entre Interno e Externo
A verdadeira transformação ocorre quando as redes internas e externas são eficazmente integradas. Esta integração permite que as soluções de IA sejam mais abrangentes e alinhadas com os objetivos estratégicos da empresa. O uso de sistemas de IA que analisam dados tanto internos quanto externos pode oferecer uma visão mais holística dos desafios e oportunidades, facilitando decisões estratégicas mais informadas. É o caso de projetos de inovação aberta, como o implementado por mim e a minha equipe na Roche Brasil, onde a partir do mapeamento e mobilização de influenciadores internos e os estímulo à criação de conexões com o mapeamento das redes externas de potenciais parcerias sobre temas relacionados à acesso à saúde, deu como resultado o desenho de protótipos de serviços e produtos baseados em conexões dentro-fora estratégicas.
Implementação Prática de IA
Com uma visão integrada do ecossistema interno e externo de conexões existentes e potenciais de uma determinada organização, as decisões de IA podem ser tomadas e implementadas baseando-se em dados e não em testes aleatórios ou satélites que não impactarão no negócio. É crucial escolher, customizar e desenvolver tecnologias escaláveis que possam crescer e adaptar-se às mudanças no ambiente de negócios e que sejam estruturais e não apenas focadas no aumento do desempenho individual. A capacitação e o envolvimento dos atores mobilizadores do ecossistema interno e externo nesse processo garantem que a adoção da tecnologia seja bem-sucedida e sustentável.
O mapeamento de redes internas e externas é mais do que uma etapa preparatória para a transformação digital; é uma estratégia contínua que potencializa a adoção de IA e o fortalecimento da cultura da inovação nas organizações. Ao entender e otimizar essas redes, as empresas podem maximizar o retorno sobre seus investimentos em tecnologia, garantindo que a IA seja implementada de maneira eficaz e benéfica.
